Ponencia

Refinando un modelo predictivo gracias al GIS con Python

Esri España / Raúl Jiménez, Marina Valentín, Roi Martínez

Ehm… ¿otra vez hablando sobre Inteligencia Artificial?, bueno sí, pero esperamos que el enfoque práctico que vamos a seguir te permita entender de principio a fin cómo se usa una biblioteca de aprendizaje automático (machine learning) para generar un modelo predictivo.

En esta sesión primero veremos cómo usando scikit-learn podemos generar (entrenar) un modelo matemático capaz de predecir el precio de una vivienda a partir de las características de la misma. Posteriormente veremos cómo podemos usar ArcGIS Pro para volver a entrenar el modelo, mejorando la precisión del mismo gracias al enriquecimiento del dataset de entrenamiento con información sobre las relaciones espaciales de cada vivienda con otros puntos de interés de la zona en la que se encuentra.

Para poder seguir la sesión no será necesario, aunque sí recomendable, tener nociones de programación con Python. Para seguir los conceptos y el flujo de trabajo no se requieren conocimientos previos.

30/10/2019 - 12:30 a 13:00 en Sala 111 - See What Others Can´t

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